ForschungsProjekte

IC4F – Industrielle Kommunikation für Fabriken

Das Leuchtturmprojekt IC4F – Industrial Communication for Factories hat die Entwicklung von sicheren, robusten und echtzeitfähigen Kommunikationslösungen für die verarbeitende Industrie zum Ziel. 15 Projektpartner aus der Industrie und Forschung schufen einen Technologiebaukasten für eine vertrauenswürdige industrielle Kommunikations- und Computing-Infrastruktur. 

Dabei kommen Schlüsseltechnologien aus den Bereichen 5G, Multi-Access-Edge-Computing (MEC), Cloud Computing, Virtualisierung, sowie Industrial Monitoring und Analytics zum Einsatz. Der Technologiebaukasten soll es Anwendern ermöglichen die richtigen IKT Technologien, entsprechend der neuen Industrie 4.0 Anforderungen auszuwählen.

SICON als Datenintegrator in den Anwendungsfällen von IC4F

Anwendungspartner Bosch

SICON.OS für „Mobile Manipulation“ und „Massive Sensor Network“

SICON zur Erschließung von Lokalisierungsdaten und Zuständen von Assets auf dem Shopfloor

In „Mobile Manipulation“ wird eine kontinuierliche Umgebungserfassung durch ein automatisierten, mobiles Transportfahrzeug über Kameras/Laserscanner via 5G realisiert. Die Integration dieser optischen Daten erfolgt zur Aktualisierung des virtuellen Abbilds der Fabrik, um Mehrwertdienste für Manipulationsaufgaben zu ermöglichen.

In „Massive Sensor Network“ werden zahlreiche Bosch XDK Sensoren vernetzt zur Detektion akkustischer Signale von Maschinen auf Shop Floor Ebene und senden diese wireless an die Bosch XDK Plattform (hier findet ein Preprocessing statt). Eine Anomalieerkennung und Interpretation der akkustischen Signale findet im Backend statt zur Erkennung von Unregelmäßigkeiten während des Maschinenbetriebs.

Anwendungspartner STILL

SICON.OS für „Localization“ und „Crowdsourced Asset Tracking“

SICON zur Visualisierung von Positionen mobiler Fahrzeuge und Warnungen bei unerwünschten Zuständen

In „Localization“ geht es um die Ortung von Flurfahrzeugen (Indoor/Outdoor) zur Kollisionswarnung und Warnung vor verbotenen Zonen und Bereitstellung dieser Informationen für Fahrer und Leitstand, zudem werden diese Daten genutzt für das Tracking von Transportgütern (Integration von MES Daten der Firma Siemens) bei gleichzeitiger Berücksichtigung von Werkstorzuständen.

Im Democase „Crowdsourced Asset Tracking“ werden die Flurfahrzeuge zusätzlich genutzt zur Auffindung von „verlorenen“ Gegenständen, die über Bluetooth Low Energy (BLE) geortet werden können

Anwendungspartner MAG-IAS

SICON.OS für „Monitoring von Maschinenparametern“

SICON zur Visualisierung von Achsbewegungen einer Werkzeugmaschine in Echtzeit sowie historischer Daten

Über eine hochmoderne “Ultra Reliable Low Latency Communication” (URLLC) – Funktechnologie des Fraunhofer IIS wurde ein drahtloses Bedienpanel im Democase umgesetzt, um Einrichtprozesse in Echtzeit zu beschleunigen. Die Verfügbarkeit aggregierter, historischer Daten erlaubt zusätzliche Anwendungen wie „Predictive Maintenance“. 

Das Projekt IC4F wird im Rahmen des PAiCE- Förderprogramms durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) gefördert.